腾讯安全科恩实验室最新成果入选国际AI顶会 实力拓展“安全+AI”能力

国际人工智能领域顶级学术学术会议AAAI-20（The Thirty-Fourth AAAI Conference _disibledevent="text-align:center">（腾讯安全科恩实验室基于图神经网络的二进制代码分析整体模型）

“安全+AI”深度结合布局 加快产业应用转化

Technavio 最新市场研究报告预测，全球基于人工智能的网络安全市场将在 2018-2022 年期间实现超29%的复合年增长。在以深度学习为代表的新一轮技术浪潮的推动下，安全与AI的深度结合将成为未来安全研究的重要布局和突破口。

作为腾讯集团云与智慧产业事业群旗下一支国际一流的信息安全团队，腾讯安全科恩实验室自2018年起就开始积极布局人工智能领域的安全研究和"安全+AI"交叉领域的场景应用探索。其中，在针对特斯拉搭载系统Autopilot的高级辅助驾驶安全研究中，科恩实验室以特斯拉Model S（软件版本2018.6.1）为对象，重点关注视觉AI模型对抗研究、系统架构与网络安全等方面，发表了雨刷、车道的视觉识别缺陷以及遥控器操控车辆行驶三大研究成果。即利用AI领域的对抗样本生成算法，精准误导特斯拉Autopilot的图像识别深度学习算法，成为业内首个实现对抗商用自动驾驶系统图像识别功能的研究案例。

此外，腾讯安全科恩实验室还积极深入到AI算法与传统安全研究结合的探索中，2019年7月，科恩实验室在腾讯公司高校合作项目“CCF-腾讯犀牛鸟基金”中发布了《基于深度学习和低约束符号执行的海量二进制程序相似性分析技术》的研究课题，并将与香港科技大学展开研究合作，为传统安全研究提供全新范式。

随着更多ICT新技术进入产业互联网，腾讯安全科恩实验室在人工智能算法和技术框架安全、AI机器学习与融合以及区块链技术安全应用等新维度上的前沿研究布局，是适应当下利用AI算法解决安全问题研究趋势的重要做法，将有力推动运用“安全+AI”解决产业痛点和成果转化的探索，为各行业数字化升级提供能量动力和基础支撑。

此外，腾讯安全科恩实验室近年来还持续拓展其在智能网联汽车、物联网产品、云计算和虚拟化等领域的研究能力。并基于对全球领先技术积累的理解，开放自身核心技术能力，为汽车信息安全、智能应用生态安全、IoT信息安全等行业的数字化和信息化转型推出了聚焦产业实际痛点的行业安全解决方案，加快与ICT、数字化汽车以及传统汽车等企业的合作。

未来，腾讯安全科恩实验室将不断拓展输出能力的方向，致力为工业互联网、虚拟化、AI、5G、区块链等领域打造出“无形却可被感知，隐藏却可被召唤，看不见却广为人知”的安全解决方案，为产业安全输送更多前沿技术和能力，充当产业升级的“防护盾”。